Se demuestra que los automóviles autónomos carecen de inteligencia social en el tráfico, por lo que no saben cuándo ceder el paso y provocan situaciones de peligro y atascos.
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¿Debo seguir o ceder el paso? Es una de las cuestiones más básicas en el tráfico, ya sea al incorporarse a una autopista o a la puerta del metro. Esta decisión es una que los humanos suelen tomar rápida e intuitivamente, porque hacerlo depende de las interacciones sociales entrenadas desde el momento en que comenzamos a caminar.
Por otro lado, los automóviles de conducción autónoma, que ya están en la carretera en varias partes del mundo, todavía tienen dificultades para considerar estas interacciones sociales en el tráfico. Esto se ha demostrado en una nueva investigación realizada en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Copenhague. Los investigadores analizaron una variedad de videos subidos por usuarios de YouTube de autos sin conductor en diversas situaciones de tráfico. Los resultados muestran que los automóviles autónomos tienen dificultades para entender cuándo ceder el paso, pues no saben bien cuándo cederlo y cuándo seguir adelante.
«La capacidad de circular en el tráfico se basa en mucho más que las reglas de circulación. Las interacciones sociales, incluido el lenguaje corporal, juegan un papel importante cuando nos enviamos mensajes unos a otros en el tráfico. Aquí es donde la programación de los autos sin conductor todavía se queda corta. Eso es por eso que es difícil para ellos entender constantemente cuándo detenerse y cuándo alguien se detiene por ellos, lo que puede ser molesto y peligroso», dice el profesor Barry Brown, quien ha estudiado la evolución del comportamiento de los autos sin conductor en el pasado.
Compañías como Waymo y Cruise han lanzado servicios de taxi con autos autónomos en diversas partes de los Estados Unidos. Tesla ha ofertado su modelo FSD (autoconducción completa) a unos 100 000 conductores voluntarios en EEUU y Canadá. Los medios están llenos de historias sobre el buen desempeño de los autos sin conductor.
Pero, según el profesor Brown y su equipo, su rendimiento real en carretera es un secreto comercial bien guardado que muy pocos conocen. Por lo tanto, los investigadores realizaron análisis en profundidad utilizando 18 horas de imágenes de YouTube filmadas por entusiastas que probaban autos desde el asiento trasero.
Uno de sus ejemplos de video favoritos muestra a una familia de cuatro personas de pie junto a la acera de una calle residencial en los Estados Unidos. No hay paso de peatones, pero a la familia le gustaría cruzar la calle. A medida que el automóvil sin conductor se acerca, reduce la velocidad, lo que hace que los dos adultos de la familia agiten las manos como una señal para que el automóvil siga adelante.
En cambio, el automóvil se detiene junto a ellos durante 11 segundos. Luego, cuando la familia comienza a cruzar la calle, el automóvil comienza a moverse nuevamente, lo que hace que salten de nuevo a la acera, con lo cual la persona en el asiento trasero baja la ventanilla y grita: «¡Lo siento, coche sin conductor!»
«La situación es similar al problema principal que encontramos en nuestro análisis y demuestra la incapacidad de los automóviles autónomos para comprender las interacciones sociales en el tráfico. El vehículo sin conductor se detiene para no atropellar a los peatones, pero termina embistiéndolos de todos modos porque no entiende las señales. Además de crear confusión y pérdida de tiempo en el tráfico, también puede ser francamente peligroso», dice el profesor Brown.
En el San Francisco centrado en la tecnología, el rendimiento de los autos autónomos se puede juzgar de cerca. Aquí, los autos sin conductor circulan en varias partes de la ciudad como taxis, yendo por las calles empinadas entre personas y otros fenómenos naturales. Y según el investigador, esto ha creado mucha resistencia entre los habitantes de la ciudad a su adopción.
Los automóviles autónomos están causando atascos y problemas de tráfico en San Francisco porque reaccionan de manera inapropiada a otros usuarios de la vía. Recientemente, los medios de comunicación de la ciudad escribieron sobre un suceso de tráfico caótico causado por automóviles autónomos debido a la niebla. La niebla provocó que los coches autónomos reaccionaran de forma exagerada y detuvieran y bloquearan el tráfico, aunque la niebla es muy común en la ciudad.
Este tipo de automóviles ha estado desarrollándose durante 10 años y la industria detrás de ellos ha gastado muchos millones de euros para impulsar su desarrollo. Sin embargo, el resultado han sido autos que aún conducen con muchos errores, bloqueando a otros conductores e interrumpiendo el flujo fluido del tráfico.
Cuando se le pregunta por qué cree que es tan difícil programar autos sin conductor para comprender las interacciones sociales en el tráfico, el profesor Brown dice: «Creo que parte de la respuesta es que damos por sentado el elemento social. No pensamos en eso. Cuando nos subimos a un automóvil y lo conducimos, simplemente lo hacemos automáticamente. Pero cuando se trata de diseñar sistemas, deben describir todo lo que damos por sentado e incorporarlo en el diseño».
«La industria automovilística podría aprender si tuviera un enfoque más sociológico. La comprensión de las interacciones sociales que forman parte del tráfico debería utilizarse para diseñar las interacciones de los coches autónomos con otros usuarios de la carretera, de forma similar a cómo la investigación ha ayudado a mejorar la usabilidad de los teléfonos móviles y la tecnología de manera más amplia», añade.
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Fuentes y referencias:
Artículo original. [2]
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